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利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出, 爆破频率成分简单, 时频谱聚集性较好. 为寻求定量的识别指标, 综合P波和S波小波包变换结果, 提出并定义了P/S能量比. 分析识别效果较好的 P/S能量比判据得出爆破的P波主频集中在频段3.125—9.375 Hz处, 地震频率成分较复杂, S波在高频12.5—23.4375 Hz处也较发育, 在这些频段上, 爆破的P波与S波差异要大于地震的P波与S波差异. 作为小波包判据研究的补充, 文中也提取分析了P波的能量比与S波的能量比. 能量比判据识别结果表明, 人工爆破与天然地震的频率成分存在差异, 通过小波包变换能够提取有效的识别判据. 相似文献
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在动态时间规整法的基础上, 建立了逐步代价最小决策法(SAMC). 该方法中的代价函数可以很好地反映特征归属, 对较差的特征具有一定的“容忍度”、 稳定性好, 还可用全程代价函数评判识别结果的可信度. 用SAMC方法对北京及其周边地区33次地震和29次爆破中提取的5个分类特征量进行识别, 识别率为90%; 从该5个特征量中选择较好的3个特征量进行识别, 识别率为92%; 在上述地区另选13次事件作为检验样本进行U检验, 5个分类特征量和3个分类特征量的识别率分别为92%和100%, 识别效果很好. 这表明SAMC是识别地震与爆破的有效方法. 相似文献
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